Data Engineer & Data Analyst
Un problema bien planteado es un problema medio resuelto. Y los datos son la mejor herramienta para lograrlo.
Trabajemos juntosTransformo datos en decisiones que generan impacto real. Combino la parte técnica de la ingeniería de datos —procesos ETL, diseño de pipelines, integración y optimización de bases de datos— con el análisis y la visualización que permiten a las empresas entender y aprovechar al máximo esa información.
Lo que más me gusta es traducir lo complejo a un lenguaje claro, para que tanto perfiles técnicos como no técnicos puedan tomar decisiones estratégicas basadas en datos.
Mi objetivo es contribuir de manera significativa en cada proyecto, marcar la diferencia y seguir aprendiendo en cada paso de mi carrera.
Luce IT | Julio 2025 - Agosto 2025
Participación en proyectos de análisis y visualización de datos en distintos sectores:
Altia | Julio 2024 - Agosto 2024
Diseño e implementación de un data pipeline para la carga progresiva de datos históricos de una tienda de ropa online. Desarrollo de procesos ETL end-to-end: ingesta, transformación y carga en destino para su posterior análisis. Incorporación de linaje del dato para asegurar trazabilidad y control en cada etapa del pipeline, junto con validaciones de calidad que garantizaron consistencia e integridad.
SaaS que ayuda a las empresas a gestionar todo el ciclo de vida del dato: desde la ingesta y transformación (ETL) hasta la gobernanza, calidad y visualización. Consiste en acelerar proyectos de datos con soluciones ya listas, reduciendo la necesidad de grandes equipos de programadores y haciendo más eficiente el tratamiento de los datos.
SaaS que permite a empresas y profesionales enviar recordatorios automáticos de citas a sus clientes mediante WhatsApp, Mail o Telegram. La plataforma está pensada para que la comunicación sea sencilla y directa, sin necesidad de configuraciones complejas. Con Recaut, las empresas ahorran tiempo en la gestión de avisos y garantizan que sus clientes reciban siempre la información de forma puntual.
Axlon conecta Bitbucket y Confluence para mantener la documentación alineada de forma automática. Permite lanzar la sincronización cuando se desee, asegurando que tanto el repositorio como Confluence tengan siempre la misma versión de la información. Así, se evitan duplicidades, inconsistencias o mezclas entre documentos y los equipos trabajan con una única fuente de verdad.
Fundación ASTI
Ponencia ante más de 100 personas aportando mi experiencia como estudiante de una carrera STEM y Data Engineer.
Universidad de Valladolid - Formación en análisis, interpretación y gestión de datos, probabilidad, inferencia, modelos predictivos, análisis multivarianteios, diseño de bases de datos y redes neuronales.
Universidad Isabel I - Formación en Hadoop, Apache Spark, Machine Learning, Big Data y procesamiento distribuido.
Universidad Isabel I - Formación en Machine Learning, Deep Learning e IA.
Fundación Universidad de Valladolid - Formación en PowerBI, PowerQuery y DAX.